På mange fabrikker påvirker kvaliteten af trykte etiketter og stregkoder direkte produktets sporbarhed og overholdelse. Tidligere var producenterne afhængige af manuel prøveudtagningsinspektion, men processen var langsom og tilbøjelig til fejl. For at løse dette, vedtager flere virksomheder Print and Verify Barcode Printer - en løsning, der integrerer udskrivning og inspektion i en enkelt enhed for at verificere hver etiket i realtid.
Kernet i denne løsning er synsinspektion og OCR-inspektion. Den første fokuserer på generel billedkvalitet og stregkodelæselighed, mens sidstnævnte er specialiseret i tegngenkendelse og verifikation. De arbejder sammen for at sikre, at hver stregkode og hvert stykke tekst på etiketten er nøjagtig og pålidelig.
1. VIS-baseret visuel inspektion
Sammenlignet med standard stregkodeprintere kontrollerer en stregkodeetiketprinter med verifikator hver etiket, når den udskrives, og når 100% inspektion. Hvis noget ser ud, kan systemet straks sende en advarsel eller udskrive etiketten igen, og undgå duplikerede stregkoder og etikettedefekter.
Her er synsinspektionsmodulet nøglen. Det er afhængigt af et CIS (Contact Image Sensor) kamera til at fange det fulde etiketbillede og køre det gennem algoritmer. Kompakte og præcise CIS-kameraer sidder tæt på etikettens overflade, giver jævne billeder og dækker hele udskriftsområdet – hvilket giver systemet et solidt grundlag for nøjagtig kvalitetskontrol.
Visuel inspektion dækker hovedsagelig:
• Stregkodekvalitetsinspektion: Evaluering af stregkodens integritet og klassificering i henhold til ISO/IEC-standarder for at bekræfte læsbarhed.
• Positionsverifikation: Kontrollere, om tekst eller stregkoder er offset og sikre korrekt placering.
• Fejldetektion: Identificering af slørethed, manglende prikker, rynker eller pletter.
• Fuldstændighedskontrol: Opdagelse af manglende udskrifter, duplikater eller ufuldstændige oplysninger.
Sammenlignet med manuel inspektion tilbyder CIS-baseret Vision Inspection:
✔️ Høj effektivitet: synkroniseret med udskriftshastighed, understøtter kontinuerlig drift.
✔️ Stabil nøjagtighed: i stand til at opdage subtile fejl let savnet af menneskelig inspektion.
✔️ Stærk konsistens: undgå variabilitet forårsaget af operatørtræthed eller subjektivitet.
Ved at levere kvalitetssikring på billedniveau lægger CIS-modulet et solidt fundament for den næste fase af OCR-inspektion.
2. OCR-inspektion
Se OCR Inspection Demo her.
Efter at have optaget etikettbilledet og kontrolleret dets overordnede kvalitet skal stregkodeprinteren til udskrivning og bekræftelse også læse og bekræfte teksten. Det er her, OCR-inspektion (Optical Character Recognition) kommer ind.
OCR konverterer trykte eller håndskrevne tegn til maskinlæselig tekst gennem billedforbehandling, tegnsegmentering, genkendelse og semantisk korrektion. Udgangen er strukturerede data, der automatisk kan verificeres mod regler eller databaser.
Inde i en stregkodeetiketteinspektionsprinter trækker OCR-modulet nøgledetaljer ud som batchnummer, produktionsdato, udløbsdato og serienummer. Dette eliminerer manuel kontrol, holder resultaterne konsekvente og opdager fejl tidligt - hvilket reducerer omarbejde og sænker risikoen.
Nøglefunktionerne ved OCR Inspection omfatter:
✔️ Høj genkendelsesnøjagtighed: pålidelig på tværs af forskellige skrifttyper, størrelser og små forvrængninger.
✔️ Genkendelse sker samtidig med udskrivning.
✔️ Kvantificerbare resultater: Hver anerkendelse ledsages af en tillidsscore for automatiserede pass/fail-beslutninger.
Udover OCR udvides mange systemer til OCV (Optical Character Verification). OCV genkender ikke kun tegn, men validerer også deres indhold og kvalitet, såsom:
•Bekræftelse af datoformater (f.eks. aaaa-mm-dd).
• Opdagelse af manglende slagtilfælde, brudte nåle eller slørede aftryk.
• Sikre datamatcher med databaser eller dekoderede stregkodeværdier.
Gennem kombinationen af OCR og OCV opnår stregkodeinspektionssystemet lukket-loop-kontrol på tekstniveau, hvilket supplerer den visuelle inspektion og styrker overholdelsen betydeligt.
3. Fordele og anvendelser af udskrifts- og verifikationssystemer
Drevet af CIS-baseret Vision Inspection, OCR Inspection, leverer Print and Verify Barcode Printer en omfattende online etikettkvalitetskontrolløsning. Det hjælper producenterne med at håndhæve strengere kvalitetsstyring og sporbarhed på tværs af produktionslinjer.
Den nyeste iDPRT stregkodeetikettprinter med Verifier dækker stregkodeklassificering, OCR/OCV-genkendelse, fejlopdagelse og meget mere – hvilket virkelig opnår integreret udskrivning og verifikation.
Kernfunktioner omfatter:
✔️ Detektion af udskriftsfejl: sløret, manglende prikker, pletter, fejljustering eller rynker.
✔️ Stregkodekvalitetsinspektion: en-dimensionel/todimensional kodevalidering, klassificering og forebyggelse af duplikation.
✔️ OCR/OCV-inspektion: nøjagtig genkendelse af tal, bogstaver og symboler med automatisk verifikation af batchkoder, datoer og serier.
✔️ Databasesammenligning: Sikring af skabelon og datakonsistens.
✔️ Alarm og genoptryk: defekte etiketter markeres, genoptrykkes eller afvises automatisk.
✔️ Datasporbarhed: eksport af inspektionshistorik og integration med MES/WMS.
Typiske anvendelser:
• Medicinsk udstyr: I styring af UDI-etiketter læses OCR-inspektion automatisk partinumre og udløbsdatoer, hvilket sikrer nøjagtighed og reducerer risikoen for tilbagekaldelse på grund af menneskelig fejl.
• Mad og drikkevarer: Visionsinspektion sporer produktionsdatoene og stregkodekvaliteten i realtid, hvilket reducerer risikoen for manglende udskrifter, duplikater eller bånd-relaterede defekter.
• Elektronikfremstilling: Automatisk kontrol af serienumre og koder holder produktdata i overensstemmelse med databasen, hvilket understøtter finkornet sporbarhed og bekæmpelse af forfalskning.
• Bil og dele: På tværs af forsyningskæden holder systemet etikettinformationen nøjagtig og standardiseret, hvilket forhindrer fejlmærkning, der kan føre til tilbagekaldelser eller forsinkelser i leveringen.
4. Trends inden for Vision og OCR-teknologier
De seneste fremskridt inden for deep learning-baserede OCR-modeller har forbedret genkendelsen, især i håndtering af komplekse baggrunde, lav opløsning og tegnforvrængning. Mange systemer opnår nu tegnfejlsatser under 1% og feltgenkendelsesnøjagtighed på 95-99%.
Samtidig går CIS-teknologien fremad mod højere opløsning, bredere dynamisk område og hurtigere respons, hvilket gør det muligt at foretage mere raffineret synsinspektion til industriel automatisering, elektronik og bilmontering.
I fremtiden vil print- og verifikationssystemer kombinere OCR, synsinspektion og skybaseret sporbarhed. Med feedback i realtid kan de justere sig automatisk for at holde trit med produktionshastigheden, samtidig med at de sikrer ensartet kvalitet og overholdelse. Denne integration vil skubbe producenterne ud over traditionelle kontroller mod smartere, mere præcis etikettkontrol.
